| 3D工業相機參數 |
| 3D工業相機應用領域 |
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一、工業檢測
采用雙目結構光、激光成像、深度學習等前沿技術，推出針對高度特征的三維工業質量檢測解決方案。
該方案通過快速捕捉待測物體表面三維信息并按照檢測標準進行分析、報錯，解決了工業制造中誤檢率高、效率低、數據化難等一系列痛點，被廣泛應用于3C制造、包裝檢測、字符OCR識別、外觀檢測等對檢測精度有絕對要求的工業場景。
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生產痛點：
誤檢率高、工人培訓難、檢測效率低、檢測標準不統一
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改造結果：
節約人力 提升效率 生產柔性化
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二、機器人引導
采用雙目結構光、深度學習等前沿技術，推出針對散亂堆放場景的全自動抓取解決方案。
該方案通過對來料三維信息進行分割，獲取單個物體空間位置并引導機械臂以特定位姿抓取，解決了工業制造中來料擺放不規則、物體形狀復雜、人工效率低下等難題，可應用于無序抓取、按需分揀、自動上下料、自動裝配、拆垛碼垛等工序，還可引導機械臂完成噴膠、點鹵等產品加工環節。
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產品痛點：
人工效率低、勞動強度大
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改造結果：
節約人力 提升效率 生產柔性化
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| 3D工業相機成功案例 |
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一、家電行業
洗衣機配重塊上料  |
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現場實拍圖
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3D點云圖 
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空調壓縮機上料
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現場實拍圖
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3D成像圖
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二、3C行業 PCB板平整度檢測  |
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實物圖
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3D點云圖
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手機攝像頭鏡片-裝飾圈高度差檢測
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手機中框平整度檢測
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三、汽車及汽車零部件行業
發動機活塞氣門分揀
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現場實拍圖
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3D點云圖
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